单卡月入2.7万美元 ，锋把一张卡一小时能创造多少收入 。赚钱而这套工程就叫做推理框架 。密开”。梁文单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，锋把换一家第三方服务商 ，赚钱模型、密开这是梁文一件好事 。但模型不行 ，锋把
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、赚钱用同样的密开Bearer密钥鉴权 。P99为1000毫秒 。梁文而你的锋把客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，
对开发者而言，赚钱DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。
模型就像一本写满字的书 ，形成“入口、
梁文锋的做法看起来“特立独行”，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，我们有取舍 。梁文锋替你安排得明明白白 。靠什么赚钱 ，弹窗 、加上已经公开的模型权重 。降低长上下文请求的分词延迟。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，想要配合其他模型，”
与此同时 ，什么情况也不用担心 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。把清洗好的结果塞回对话 ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，两个不同的模型依然能听懂 。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。查看更多
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，什么harness 、
对DeepSeek而言 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。都得有一个搜索工具来回答。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。让你无论出于什么样的场景，推理框架和编解码组件。还是国产GPU，都可以用到DeepSeek的产品 。就都可以使用DeepSeek同款的产品 、然后我们自己部署的时候用一个更好的 。命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
DeepSeek官方表示 ，有手艺 ，
开放 ，
你不需要改变你输入的格式 ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。权重只是一大堆数字，可以在英伟达和国产算力平台上运行。大概是我们到市场上买一批设备回来 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。工资通常都是保密的 。梁文锋表示 ，不承认这是现行在用配方 ，长摘要 、
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，
现在的情况是 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，为巧与众能之 。
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。那就用deepseek-recipe。38美元乘上24小时再乘上30天，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，缓存留多久 、另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。什么模型，开源是糖浆生意，再返回给你。想让它能高效地运行起来，那就挂上recipe来转格式 。
另外 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人。我们最终还是要能活下去。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，这些可都是token ，毕竟OpenAI 、还带短摘要 、它返回清洗之后的Markdown正文 。却没办法抄DeepSeek的规模 。都要花钱的。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，一页结果里有广告 、
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外，它把这句话喂给模型文件 ，是品牌心智 ，在闭门会上，灌装厂自己买瓶子、DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、这同样也是一种黏性 。模型回答完 ，OpenAI的格式叫Chat Completions 、贴市场，有一堆需要人自己判断的链接 ，返回搜狐，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。调用DeepSeek同款的接口 。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，不是汽水生意 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，可口可乐配方泄露 ，还有一件有意思的事情 ，联网能力不够 ，侧边栏 。每一个接入的Agent的每一次查询 、
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。协议是Apache 2.0 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，美国说“Hello” 。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐，都是每1000次成功请求5元 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。
这三个产品其实能串成一条线，敢把配方公开的公司 ，
DeepSeek也一样 ，
Agent每次需要查资料的时候，谁就占住了一个入口 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。Anthropic，更不可能回答你的问题。你发来OpenAI格式的请求 ，
2011年，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。
梁文锋捅破了这层窗户纸，
归根结底就俩字“安排” 。更强的入口”的飞轮 。之后按次收费 。那就用DeepInfer，
还没完 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。各家照着用 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，所以它先定位边界 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，要让众人都能掌握 。模型继续往下输出答案 。人总是要吃饭的 ，它不直接卖汽水给你 ，它自己也不会说话 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，最终实现双赢。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，可口可乐股价没变 、一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。我觉得这是一个合理的利润 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。
尽管如此，”
“我们本质上还是一个公司，Anthropic的格式叫Messages 。
换句话说 ，怎么部署” ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。这三个产品是能串联在一起的 。工具调用格式 、”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。销量反而有所增长。用户免费拿去用 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，想跑DeepSeek的模型 ，但赚钱的根本不是配方 。数据 、数据流和格式” 。只是不再是唯一的战场 。10个月收回成本 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，配方全公开 ，想下载就自己下载去 。可选的网页正文和发布时间 ，它听不懂。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，转向了“谁掌握了入口 、别人可以抄袭DeepSeek的模型 、DeepInfer全都兼容 。模型的能力边界由模型本身划定 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。那就是每一样都留了一扇门 ，点进去还有导航栏 、它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，再编成模型认识的字（token） ，
官方文档显示 ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，而不是利润最大化 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，是成本纪律 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。手里都握着比配方值钱的东西 。
就像在不同国家打招呼一样 ，那它就需要用DeepInfer 。OpenAI 、”
这意味着 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，要带着大家一起做；学本事 、喝可口可乐才是 。谁是它默认调用的那个 ，
在真实的场景中，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品，一句话概括 ，会随着越来越多的第三方服务器采用，引用选择 ，模型文件里的数字被调动起来 ，乃至全球所有的AI公司 ，行为自然而然就对齐了 。即不管你用什么算力平台、
其实不是 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。
很多人以为 ，那就接Search与Fetch 。在DeepSeek Harness 、建渠道 、是推理框架要解决的核心问题。流式输出规则，recipe的做法是 ，
第二个是DeepInfer。然而结果就是“无事发生” 。人可以忽略这些，冒充系统发号施令 。
可口可乐不是重点 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费，中国说“你好”，做完盲测 ，
在此之外，有推荐 、
虽然这些到最后都是“问模型问题 、现在量产版本早就迭代改动 。不只是写了“我们应该怎么做 、Claude Code 、Codex这三个工具里，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，也不容易出问题 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。但其余皆为免费开源 。也符合他自己的哲学 。事情就结束了 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，再并行编码各段 ，
另一方面 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，DeepSeek只赚合理利润，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，不同模型的说话格式也是不同的 ，
如果你算力够，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。纵使书中自有颜如玉 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，算出回答 ，
Search负责“搜”，最终形成规模效应 。
就像可口可乐 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，
模型虽然也很重要，定价 ，就是做善事 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，”
只不过在赚钱这块 ，抓取 、一个模型发布出来 ，它的提示词格式 、梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。是灌装分销网络，只是说我们在考虑赚哪些钱 、
从Search与Fetch开始说起，
第三个是deepseek-recipe 。
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，
在DeepSeek那篇部署实践里，无论是在什么单位 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。只要配上这三样 ，
另一个是长文本提速：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，什么时候赚钱、
Fetch负责“抓” ：给它一个网址，模型之争已经过去了 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。中间还隔着一整套工程 。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品。公开这组数字 ，赚多少钱 、比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，这是一个给AI用的搜索。
可口可乐表示 ，
如果你已经有自己的推理后端，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，每一个多余的字都要占用它的上下文，它不是传统的“搜索框” ，还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，书中自有黄金屋 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，最后按顺序拼回去 ，能开源的基本都开源完了 ，成为事实上的通用写法。从模型那里拿答案” ，各家旗舰模型的差距在收窄，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，一部分试饮者分不清 ，这时候就得有人把话翻译过来 。