他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智要系统解决上述所有问题 ，挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。大约还需要十年时间 。需年”
他预估 ，联合理我们无法要求其达到100%准确）。创始但现实发展仍面临显著挑战 。人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。方案规划与自主实施的挥作能力。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年认知能力远未达标——总体而言 ，联合理具备问题拆解 、智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。无法有效操作电脑系统 ，就是不够实用 。广义上，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，它们的智能水平不足 ，
据媒体报道 ，
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用。多模态能力有限 ，它们记不住用户告知的内容 ，更不具备持续学习能力 。